醫(yī)療 AI 火出新高度,融資總額超219億,BAT 與 GPS 爭相布局

2018年,醫(yī)療人工智能市場火熱依舊。一方面,資本熱情不減,大額融資頻發(fā),醫(yī)療AI 融資總額再創(chuàng)新高,僅2018上半年就有18家公司獲投,總金額超過31億元。另一方面,已然成熟的互聯(lián)網(wǎng)巨頭,如BAT 等,以及傳統(tǒng)醫(yī)療相關(guān)企業(yè),如飛利浦等也早已重金布局醫(yī)療AI,大手筆向產(chǎn)業(yè)鏈擴展業(yè)務(wù)。


△圖片來源:視覺中國


無論是對中國還是對世界來說,人口老齡化加劇、慢性病患者群體增長、優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源緊缺、公共醫(yī)療費用攀升等都是必須要面對的問題。而隨著技術(shù)的發(fā)展,人們逐漸開始寄希望于通過人工智能來解決醫(yī)療行業(yè)的難題。此前,美國咨詢公司弗羅斯特-沙利文公司就曾提到,“人工智能可將醫(yī)療效果提高30%到40%,減少多達50%的醫(yī)療成本”。


而在中國,醫(yī)療人工智能有著先天的發(fā)展優(yōu)勢。一方面,中國人口數(shù)量龐大,有充足的醫(yī)療數(shù)據(jù),為醫(yī)療人工智能的發(fā)展提供基石。另一方面,中國足夠大的醫(yī)療市場也為人工智能企業(yè)創(chuàng)新提供了動力。


不負人們所期,近年來中國醫(yī)療人工智能市場如火如荼地發(fā)展著。數(shù)據(jù)顯示,自2013年到2017年,整個醫(yī)療人工智能行業(yè)共獲得241筆國內(nèi)融資。2017年,國內(nèi)醫(yī)療AI行業(yè)公布的融資事件近30起,融資總額超過18億元。


2018年,醫(yī)療人工智能市場火熱依舊。一方面,資本熱情不減,大額融資頻發(fā),醫(yī)療AI 融資總額再創(chuàng)新高,僅2018上半年就有18家公司獲投,總金額超過31億元。另一方面,已然成熟的互聯(lián)網(wǎng)巨頭,如BAT 等,以及傳統(tǒng)醫(yī)療相關(guān)企業(yè),如飛利浦等也早已重金布局醫(yī)療AI,大手筆向產(chǎn)業(yè)鏈擴展業(yè)務(wù)。


200億醫(yī)療AI市場待開發(fā)


中國的醫(yī)療人工智能市場究竟有多大?根據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2018—2023年中國人工智能行業(yè)市場前瞻與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報告》顯示,2016 年中國人工智能+醫(yī)療市場規(guī)模達到96.61 億元,增長37.9%;2017 年將超過130億元,增長40.7%;2018 年有望達到200 億元。


這一方面得益于中國醫(yī)療市場的迫切需求,另一方面也得益于近年來醫(yī)療人工智能技術(shù)的發(fā)展以及相關(guān)政策對醫(yī)療人工智能的支持。


△圖片來源:視覺中國


在市場需求方面,中國醫(yī)療行業(yè)長期存在優(yōu)質(zhì)醫(yī)生資源分配不均,診斷誤診漏診率較高,醫(yī)療費用成本過高,醫(yī)生資源供需缺口大等問題。而在中國醫(yī)療改革逐步推進,分級診療逐步落地的過程中,這種問題更加突出。在此背景下,人工智能將在各種場景的共同作用下,提高醫(yī)療服務(wù)水平,改善現(xiàn)狀。比如在輔助醫(yī)生診斷方面,人工智能經(jīng)過大量學(xué)習(xí)醫(yī)學(xué)影像,可以利用圖像識別技術(shù),輔助醫(yī)生進行病灶區(qū)域定位,一定程度上緩解漏診誤診問題。同時,人工智能輔助診斷技術(shù)應(yīng)用在某些特定病種領(lǐng)域,也可以代替醫(yī)生完成疾病篩查任務(wù),從而提高診斷效率,彌補資源供需缺口。此外,人工智能還能夠填補健康管理空缺,增加醫(yī)療服務(wù)供給,輔助用藥方案、手術(shù)方案等,提升工作效率。


在技術(shù)方面,過去,由于軟硬件條件的不成熟,優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)資源的短缺,人工智能并未實現(xiàn)廣泛的應(yīng)用。如今, 算法、算力等基礎(chǔ)技術(shù)條件的日漸成熟,醫(yī)療行業(yè)也積累了大量的數(shù)據(jù)。拋開普遍在進步的算法與算力不談,從數(shù)據(jù)積累的角度來講,中國發(fā)展醫(yī)療人工智能的優(yōu)勢明顯。此前,飛利浦中國副總裁兼首席技術(shù)官王熙在接受健康點采訪時曾提到,醫(yī)療數(shù)據(jù)量巨大是中國醫(yī)療大數(shù)據(jù)的特點。有數(shù)據(jù)顯示,到2020年,醫(yī)療數(shù)據(jù)將增至35ZB,相當(dāng)于2009年數(shù)據(jù)量的44倍。屆時,中國的數(shù)據(jù)量將占全球的20%,成為世界第一數(shù)據(jù)資源大國。而這些包含患者病歷報告、檢驗信息、以及日常行為信息在內(nèi)的大數(shù)據(jù)將對醫(yī)療AI 的發(fā)展產(chǎn)生不可估量的價值。


在政策方面,自2015年以來,中國各相關(guān)政府部門陸續(xù)頒布了近20項相關(guān)政策,從人才培養(yǎng)、技術(shù)創(chuàng)新、標(biāo)準(zhǔn)監(jiān)管、行業(yè)融合、產(chǎn)品落地等方面做出了相關(guān)指導(dǎo)。2017 年7 月20 日,國務(wù)院正式印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》,并指出以提升新一代人工智能科技創(chuàng)新能力為主攻方向,構(gòu)建開放協(xié)同的人工智能科技創(chuàng)新體系,把握人工智能技術(shù)屬性和社會屬性高度融合的特征,堅持人工智能研發(fā)攻關(guān)、產(chǎn)品應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)培育“三位一體”推進。隨后,2018年4月,教育部印發(fā)《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動計劃》,提出引導(dǎo)高等學(xué)校瞄準(zhǔn)世界科技前沿,不斷提高人工智能領(lǐng)域科技創(chuàng)新、人才培養(yǎng)和國際合作交流等能力,為我國新一代人工智能發(fā)展提供戰(zhàn)略支撐。同月,國務(wù)院印發(fā)《關(guān)于促進“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康”發(fā)展的意見》,明確指出,“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康”支持研發(fā)醫(yī)療健康相關(guān)的人工智能技術(shù)、醫(yī)用機器人、大型醫(yī)療設(shè)備、應(yīng)急救援醫(yī)療設(shè)備、生物三維打印技術(shù)和可穿戴設(shè)備等。順應(yīng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展趨勢,提升醫(yī)療健康設(shè)備的數(shù)字化、智能化制造水平,促進產(chǎn)業(yè)升級


創(chuàng)業(yè):融資總額超219億元


在中國的醫(yī)療人工智能市場上,創(chuàng)業(yè)企業(yè)是一股不可忽視的重要力量。據(jù)健康點統(tǒng)計,截至2018年6月,中國共有89家醫(yī)療人工智能創(chuàng)業(yè)企業(yè)獲得投資,總金額約219.38億元。其中,僅2018年上半年度就發(fā)生18起投融資事件,其中8起融資超過億元。


值得注意的是,健康點經(jīng)過統(tǒng)計發(fā)現(xiàn),目前中國醫(yī)療人工智能創(chuàng)業(yè)企業(yè)大多集中在A輪融資階段,雖處于發(fā)展的早期階段,但融資金額較大。


△圖片來源:健康點


此外,目前中國醫(yī)療人工智能創(chuàng)業(yè)企業(yè)主要集中在醫(yī)療影像等細分領(lǐng)域。實際上,一直以來“AI+醫(yī)學(xué)影像” 是行業(yè)內(nèi)公認的最容易切入且最有可能率先實現(xiàn)商業(yè)化的細分領(lǐng)域。今年上半年,“AI+醫(yī)學(xué)影像”細分領(lǐng)域陸續(xù)發(fā)生了幾筆巨額融資。其中,視見科技完成6000萬元的A輪融資,由深創(chuàng)投領(lǐng)投,盛世方舟、臻善投資跟投;深睿醫(yī)療完成1.5億元B輪融資,由君聯(lián)資本領(lǐng)投,聯(lián)想之星跟投,A輪及A輪+投資方丹華資本、昆仲資本、同渡資本、道彤投資、弘道資本繼續(xù)跟投;Airdoc完成復(fù)星領(lǐng)投、搜狗追投的數(shù)億元人民幣B輪融資;推想科技完成襄禾資本、尚珹基金、元生資本、紅杉資本、啟明創(chuàng)投投資的3億元C輪融資;依圖科技完成2億美元的C+輪融資,投資方為高成資本、工銀國際、浦銀國際。


不過需要強調(diào)的是,雖然資本的熱情將醫(yī)療人工智能企業(yè)捧上風(fēng)口,但對于創(chuàng)業(yè)公司來說,如何實現(xiàn)商業(yè)化是一個巨大的難題。與此同時,同行之間的激烈競爭以及巨頭排擠吞并也給這些企業(yè)帶來了一定的困難。


巨頭入場:BAT與GPS的大手筆布局


在創(chuàng)業(yè)企業(yè)開始搶占市場的同時,包括BAT在內(nèi)的互聯(lián)網(wǎng)巨頭以及包括GPS在內(nèi)的傳統(tǒng)醫(yī)療相關(guān)企業(yè)也紛紛開始了自己的布局。他們或是自主研發(fā)相關(guān)產(chǎn)品,或是通過投資并購的形式去深入產(chǎn)業(yè)。據(jù)健康點統(tǒng)計,目前共27家上市公司已在醫(yī)療AI領(lǐng)域有所動作。


從BAT 角度來講,他們更傾向利用自身平臺特點與優(yōu)勢的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)來進行布局。以騰訊為例,2017年11月,科技部公布首批國家人工智能開放創(chuàng)新平臺名單,明確指定騰訊為醫(yī)療影像平臺的建設(shè)者。實際上,騰訊覓影首次面市是在2017年8月。目前該產(chǎn)品已經(jīng)具備AI醫(yī)學(xué)圖像分析和AI輔助診療兩項核心能力。前者能對海量的影像數(shù)據(jù)進行學(xué)習(xí)分析,提高醫(yī)生看片子的效率、減少漏診;后者可構(gòu)建“醫(yī)學(xué)知識圖譜”和診斷模型,為醫(yī)生提供診斷決策的支持。據(jù)騰訊方面介紹,騰訊覓影AI輔診引擎經(jīng)過大量學(xué)習(xí)和訓(xùn)練,能夠預(yù)測700多種疾病,覆蓋醫(yī)院全學(xué)科門診90%的高頻診斷。今年6月21日,騰訊宣布開放AI輔診引擎,通過接口,醫(yī)療信息化廠商可以將騰訊覓影AI輔診引擎與醫(yī)院的HIS系統(tǒng)融合,讓醫(yī)院HIS系統(tǒng)具備AI輔診能力。此外,早在2016年10月和2017年3月,百度和阿里云就相繼推出了各自的“醫(yī)療大腦”。2017年7月,阿里健康也發(fā)布了其醫(yī)療AI產(chǎn)品“Doctor You”。


△圖片來源:視覺中國


與BAT 等互聯(lián)網(wǎng)巨頭相比,傳統(tǒng)醫(yī)療相關(guān)企業(yè)在醫(yī)療人工智能領(lǐng)域的布局則更注重 “醫(yī)療”屬性。以飛利浦為例,在醫(yī)療人工智能領(lǐng)域,飛利浦的布局戰(zhàn)略是憑借臨床經(jīng)驗和數(shù)字化、AI等技術(shù),在“健康關(guān)護全程”不斷推出整合的解決方案,以更低的成本為人們提供更好的健康保障和醫(yī)療關(guān)護。近年來,飛利浦也在不斷加大在人工智能產(chǎn)品研發(fā)上的投入,每年投資17億歐元用于研發(fā),其中60%用于軟件的開發(fā)。而中國作為飛利浦整體轉(zhuǎn)型布局中的全球第二大市場,也備受重視。近來,飛利浦在中國市場相繼發(fā)布腫瘤疾病整體解決方案、胸痛中心/腦卒中中心整體解決方案、睡眠呼吸疾病整體解決方案、監(jiān)護系統(tǒng)等解決方案后,又聯(lián)合神州醫(yī)療發(fā)布了中國智慧醫(yī)療云平臺“神飛云”,隨后宣布在上海成立人工智能實驗室。


實際上,包括飛利浦、GE、西門子等在內(nèi)的傳統(tǒng)醫(yī)療相關(guān)企業(yè)有著獨特的優(yōu)勢。此前,王熙曾對健康點表示,器械廠商更適合來做醫(yī)療AI。一方面,有設(shè)備就更容易獲取數(shù)據(jù),對數(shù)據(jù)有更深刻的把握。比如目前很多肺癌篩查產(chǎn)品的數(shù)據(jù)來自于公開數(shù)據(jù)集,而飛利浦的數(shù)據(jù)則來源于其臨床實踐。另一方面,器械廠商的銷售渠道也已經(jīng)比較成熟。近年來,通過合作飛利浦可以更加了解客戶的需求,并且與醫(yī)療機構(gòu)之間建立起信任關(guān)系。比如飛利浦“星云影像平臺”已經(jīng)通過了FDA和CFDA的認證,相應(yīng)搭載該系統(tǒng)的產(chǎn)品就會更加容易被接受。


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