醫(yī)藥投資：AI新藥公司“費(fèi)米子”獲數(shù)千萬元Pre-A輪融資，挑戰(zhàn)者和熊貓基金投資

近日，動(dòng)脈新醫(yī)藥獲悉，AI新藥公司費(fèi)米子科技完成挑戰(zhàn)者和熊貓基金投資的數(shù)千萬元Pre-A輪融資。

費(fèi)米子科技專注研發(fā)針對(duì)小分子化藥的AI輔助制藥技術(shù)平臺(tái)，通過與CRO公司、原研藥企的深度合作，利用AI技術(shù)，提高新藥早期研發(fā)的效率。

全球的“人工智能+新藥研發(fā)”正處于快速成長(zhǎng)期，動(dòng)脈網(wǎng)蛋殼研究院數(shù)據(jù)顯示，全球有近百余家“人工智能+新藥研發(fā)”創(chuàng)新企業(yè)，覆蓋靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn)、化合物合成、化合物篩選、晶型預(yù)測(cè)、患者招募、優(yōu)化臨床試驗(yàn)設(shè)計(jì)、藥物重定向七大環(huán)節(jié)。這些創(chuàng)新企業(yè)已獲得累計(jì)13.1億美元的融資，其中，80%的融資處于在A輪以及以前的階段。

進(jìn)軍醫(yī)藥領(lǐng)域并非鄧代國初衷，但似乎是一種必然。

2014年，中山大學(xué)的鄧代國博士攜團(tuán)隊(duì)在Imagnet計(jì)算機(jī)視覺大賽獲得全球第三的優(yōu)秀成績(jī)。

2015年鄧代國攜團(tuán)隊(duì)將深度學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用于面料行業(yè)，創(chuàng)立了搜芽面料B2B電商平臺(tái)，成為紡織行業(yè)以圖搜布“第一人”，搜芽獲得創(chuàng)新工廠、零一資本、騰訊原高級(jí)副總裁吳宵光以及行業(yè)資本的天使輪、A輪及A+輪共計(jì)三輪融資。

2016年，鄧代國得知自己的親人罹患肺癌，這是他進(jìn)入醫(yī)療領(lǐng)域的重要原因。當(dāng)時(shí)國內(nèi)并沒有治療這類肺癌的二代和三代上市的靶向藥，大部分藥物處于臨床試驗(yàn)甚至更早的研發(fā)階段。從那時(shí)起，鄧代國便開始收集新藥研發(fā)的行業(yè)信息、流程，尋找醫(yī)藥研發(fā)領(lǐng)域的朋友，并嘗試與藥企合作，用AI技術(shù)加速新藥研發(fā)。

2018年底，鄧代國創(chuàng)立了費(fèi)米子科技，將積累的AI技術(shù)人才與醫(yī)藥研發(fā)的專家配合，加快發(fā)現(xiàn)及優(yōu)化有活性的小分子藥物。

確定進(jìn)入藥物研發(fā)賽道后，鄧代國便積極布局?；跈C(jī)器學(xué)習(xí)方向的多年積累與深刻理解，團(tuán)隊(duì)得以從藥物化合物數(shù)據(jù)快速切入。

短短數(shù)月，費(fèi)米子科技的AI輔助制藥平臺(tái)已經(jīng)擁有了三個(gè)方面的核心技術(shù)：苗頭化合物篩選、全新分子化合物數(shù)據(jù)自動(dòng)生成以及先導(dǎo)小分子化合物優(yōu)化，并獲藥物研發(fā)企業(yè)的交付認(rèn)可。

費(fèi)米子希望最終能通過AI輔助制藥平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)針對(duì)疾病靶點(diǎn)，虛擬化合物庫自動(dòng)生成、篩選、副作用預(yù)測(cè)，最終生成候選化合物數(shù)據(jù)，形成臨床小分子藥物早期研發(fā)的技術(shù)閉環(huán)。通過AI的手段，建立藥物早期快速研發(fā)的新型藥企。

AI虛擬篩選

“我們對(duì)自己的定義是AI輔助藥物研發(fā)企業(yè)，而非向CRO公司、原研型藥企、藥物科研組織等提供新藥早期研發(fā)技術(shù)服務(wù)企業(yè)，我們直接向藥企提供IND前后的候選化合物?！编嚧鷩硎?。

目前費(fèi)米子的團(tuán)隊(duì)由AI技術(shù)人才與藥物研發(fā)領(lǐng)域的專家組成，團(tuán)隊(duì)藥物研發(fā)人員利用AI輔助制藥的技術(shù)平臺(tái)與生物實(shí)驗(yàn)相結(jié)合，快速跟進(jìn)相關(guān)靶點(diǎn)的藥物。對(duì)于公司的難點(diǎn)，鄧代國表示，“目前我們?nèi)鄙倌苡糜跈C(jī)器學(xué)習(xí)的高質(zhì)量化合物數(shù)據(jù)，也缺乏同時(shí)精通機(jī)器學(xué)習(xí)和藥物研發(fā)的跨界人才?！?/p>

談及未來的發(fā)展，團(tuán)隊(duì)表示，目前公司已與數(shù)家藥企展開深度合作。立足機(jī)器學(xué)習(xí)的特性，費(fèi)米子選擇數(shù)據(jù)更多的me too/me better方向，研發(fā)具有藥理活性的候選化合物分子，部分藥物研究已進(jìn)入動(dòng)物實(shí)驗(yàn)階段。

未來，公司將進(jìn)一步深入，推進(jìn)小分子藥物管線進(jìn)入臨床試驗(yàn)，并利用AI加速藥物整體研發(fā)進(jìn)程。鄧代國博士坦言，人工智能在藥物研發(fā)方面的應(yīng)用，目前還處于早期階段。

最終，機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)在藥物研發(fā)方向的應(yīng)用價(jià)值，還是要看能在多大程度上幫助患者，選對(duì)疾病靶點(diǎn)，更快地開發(fā)出成本更低的新藥。