CB Insights周二發(fā)布了全球醫(yī)療健康行業(yè)二季度報告，報告顯示，今年第二季度醫(yī)療AI公司籌集了8.64億美元，相比2018年第二季度的7.64億美元，增長13%。那么二季度是哪幾家醫(yī)療AI新銳受到了資金的追捧？今天我們回顧一下二季度最受投資者青睞的5家醫(yī)療AI新銳。
領(lǐng)域：通過收集和分析分子生物學和臨床數(shù)據(jù)，從而開發(fā)癌癥精準療法
Tempus公司于2015年由美國團購網(wǎng)站Groupon的創(chuàng)始人Eric Lefkofsky先生創(chuàng)建。他創(chuàng)建這一公司的起因是幾年前他的夫人在接受癌癥治療時，他發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)對療法選擇的指導非常有限。Tempus公司的成立致力于改變這一狀況。該公司通過與250多家醫(yī)院系統(tǒng)達成合作關(guān)系，收集了200萬份臨床病例。同時，它與梅奧診所（Mayo Clinic）、西北大學、芝加哥大學、和密西根大學等機構(gòu)合作，對患者的腫瘤組織進行基因測序。該公司使用機器學習，新一代基因組測序，和AI輔助的圖像識別技術(shù)來更好地了解患者腫瘤的特征，從而為患者提供“量身定做”的最佳療法選擇。
這家初創(chuàng)公司同時在構(gòu)建一個儲存患者臨床數(shù)據(jù)和分子生物學信息的數(shù)據(jù)庫，并且設(shè)計了一種能夠讓醫(yī)生們使用的操作系統(tǒng)。這一中心化的數(shù)據(jù)庫能夠讓醫(yī)生們從以往癌癥患者的經(jīng)歷中，找出更有效的療法來治療現(xiàn)有患者。目前，Tempus公司的技術(shù)平臺觸及了美國接近四分之一的癌癥患者。
新銳：BlackThorn Therapeutics領(lǐng)域：通過人工智能技術(shù)，開發(fā)針對神經(jīng)行為障礙的下一代靶向療法
BlackThorn成立于2016年，旨在通過更好地了解大腦生物學變化與患者癥狀之間的聯(lián)系，為抑郁癥、精神分裂癥和強迫癥等疾病創(chuàng)造更好的治療方法。為此，其開發(fā)了一個基于人工智能和機器學習的平臺，該平臺通過收集、整合和分析數(shù)據(jù)，識別出錯的大腦回路并生成有助于開發(fā)靶向治療的生物標記物。
BlackThorn總裁兼首席運營官Bill Martin博士表示，BlackThorn自成立以來，通過建立最大的深度表型臨床神經(jīng)生物學數(shù)據(jù)庫和基于人工智能和機器學習（AI/ML）的云平臺，來解決患者的異質(zhì)性——這是神經(jīng)精神藥物開發(fā)領(lǐng)域最大的挑戰(zhàn)之一。現(xiàn)在，基于數(shù)據(jù)所產(chǎn)生的洞見正在收獲患者群，這樣可以提高臨床試驗成功的可能性，并改善患者的治療效果。
BlackThorn的主要候選藥物BTRX-335140是一種kappa阿片受體拮抗劑，預計今年底進入2期臨床研究，用于治療情緒障礙。其第二個候選資產(chǎn)BTRX-323511是一種拮抗血管加壓素1a受體的拮抗劑，用于治療社交情緒障礙，如自閉癥譜系障礙。該公司計劃明年初提交這款產(chǎn)品的IND。
領(lǐng)域：通過整合了先進計算和機器學習能力的平臺，專注于化學蛋白質(zhì)組學研究，識別蛋白質(zhì)上潛在的新結(jié)合靶點，進而開發(fā)小分子藥物
Frontier Medicines成立于2018年10月，技術(shù)主要是源自加州大學伯克利分校（UC Berkeley）化學生物學家Daniel Nomura博士的研究。Nomura博士致力于研究沒有明顯小分子對接的蛋白質(zhì)，這是新藥研發(fā)領(lǐng)域所面臨主要挑戰(zhàn)之一。據(jù)該公司介紹，90％的人類蛋白質(zhì)不能被小分子靶向，因為表面蛋白質(zhì)上沒有已知的結(jié)合位點，但是蛋白質(zhì)是三維結(jié)構(gòu)，不斷運動的，當他們移動時，他們會創(chuàng)造臨時“口袋“，可以選擇性地被成藥靶向。
Frontier的平臺目前包括一個熱點數(shù)據(jù)庫，涵蓋了大部分人類蛋白質(zhì)，包括之前被認為是‘不可成藥的蛋白質(zhì)’；由機器學習驅(qū)動的各種共價化合物的擴展庫；還有一種新的蛋白質(zhì)降解方法。Nomura博士表示，這個平臺使我們能夠追蹤幾乎所有我們感興趣的蛋白質(zhì)靶點，用于治療干預。
領(lǐng)域：致力于利用人工智能技術(shù)開發(fā)軟件，幫助病理醫(yī)生更高效和準確地做出診斷
PathAI成立于2016年。公司聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Andrew H. Beck博士是一位專業(yè)的病理學家，他表示，PathAI的工具將真正改善診斷的準確性與治療效果，并認為，病理學將成為人工智能真正徹底改變的第一個醫(yī)學領(lǐng)域。
利用數(shù)字載玻片圖像數(shù)據(jù)，PathAI對其機器學習算法進行了訓練，并將其與例如腫瘤侵襲性、治療計劃與治療結(jié)果等臨床數(shù)據(jù)加以結(jié)合，從而實現(xiàn)遠超任何頂尖人類醫(yī)師的統(tǒng)計分析能力。據(jù)了解，PathAI的模型不僅能對癌細胞進行檢測并評估腫瘤的狀態(tài)，同時還能給出相關(guān)的治療建議。通過計算包圍在腫瘤周邊的免疫細胞，并判斷這些細胞是否具有某些特性的方式，考量最新的免疫療法是否奏效。
目前，PathAI公司正在開發(fā)三種類型的決策支持工具：第一，是用于處理病理學家們重復性工作的工具，例如識別淋巴結(jié)中的轉(zhuǎn)移跡象以及是否存在癌細胞等簡單測定；第二，是涉及確定癌癥的“等級”的工具，從而進行關(guān)于腫瘤侵襲性的判斷；第三，是生物標志物檢測工具。
領(lǐng)域：利用機器學習平臺，開發(fā)微生物療法
Finch Therapeutics由麻省理工學院和OpenBiome的數(shù)據(jù)科學家、臨床醫(yī)生和微生物學家共同創(chuàng)立，采用創(chuàng)新的機器學習算法，基于高通量微生物分子數(shù)據(jù)，反向分析推導構(gòu)建成功的臨床微生物療法，這類創(chuàng)新療法是以糞便移植科學為基礎(chǔ)的。Finch使用這種以人體為先的微生物學方法，來鑒定和開發(fā)具有臨床獲益的菌株，并將這些微生物群落輸入給患者。
該公司的先導產(chǎn)品CP101，是一種來源于健康人糞便的全譜微生物（Full-Spectrum Microbiota?）口服膠囊，正在開展2期臨床試驗，并已啟動了3期臨床試驗，用于治療復發(fā)性艱難梭菌感染。此外，F(xiàn)inch還與武田制藥簽署全球合作協(xié)議，共同開發(fā)另一微生物產(chǎn)品FIN-524。FIN-524是一種活的生物治療產(chǎn)品，由培養(yǎng)的細菌菌株組成，應用于腸易激綜合征（IBD）治療。
參考資料：
[1] CB-Insights_Healthcare-Report-Q2-2019 Retrieved on August 7 2019 from https://www.cbinsights.com/reports/CB-Insights_Healthcare-Report-Q2-2019.pdf
[2] 各公司官網(wǎng)
