專注于利用計(jì)算平臺(tái)加速藥物開發(fā)和材料設(shè)計(jì)的Schr?dinger公司宣布，該公司就其計(jì)算平臺(tái)，在昨天與阿斯利康（AstraZeneca）達(dá)成了一項(xiàng)合作協(xié)議。而且今日該公司與武田（Takeda）達(dá)成了一項(xiàng)多年多靶標(biāo)的拓展合作協(xié)議，并在與武田的前期合作中達(dá)到了第一個(gè)臨床前里程碑。
Schr?dinger計(jì)算平臺(tái)綜合了基于物理學(xué)的高度預(yù)測(cè)方法和新一代機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，輔助醫(yī)藥公司進(jìn)行加速的藥物設(shè)計(jì)和藥物創(chuàng)新。傳統(tǒng)的藥物研發(fā)僅能在1年時(shí)間合成約1000個(gè)候選化合物，而Schr?dinger計(jì)算平臺(tái)能在一周內(nèi)評(píng)估數(shù)十億種化合物，并在合成和測(cè)試前，在迭代過程中，對(duì)化合物進(jìn)行全面評(píng)估和優(yōu)化選擇。對(duì)每輪試驗(yàn)中選出最有潛力的化合物，在不斷迭代的計(jì)算分析中，再進(jìn)行進(jìn)一步的優(yōu)化。該平臺(tái)無疑能以更快的速度和更低的成本，提供更高質(zhì)的化合物。Schr?dinger計(jì)算平臺(tái)的優(yōu)化手段多樣，包括利用逆合成分析進(jìn)行de novo設(shè)計(jì)，虛擬篩選，模擬配體與蛋白質(zhì)的相互作用模式等。
▲Schr?dinger計(jì)算平臺(tái)的藥物研發(fā)流程（圖片來源：Schr?dinger官網(wǎng)）
評(píng)論阿斯利康和Schr?dinger的合作時(shí)，阿斯利康研發(fā)部門全球化學(xué)負(fù)責(zé)人Garry Pairaudeau博士表示：“阿斯利康的戰(zhàn)略目標(biāo)是利用創(chuàng)新的數(shù)字技術(shù)改造藥物設(shè)計(jì)模式。在與Schr?dinger的合作中，我們期待通過預(yù)測(cè)性物理建模和機(jī)器學(xué)習(xí)，實(shí)現(xiàn)更有效地提供更高質(zhì)量化合物的這一目標(biāo)。”在與武田擴(kuò)大合作的新聞稿中，Schr?dinger首席生物醫(yī)學(xué)科學(xué)家Karen Akinsanya博士說：“此前成功的合作表明，當(dāng)藥物研發(fā)者獲取Schr?dinger計(jì)算平臺(tái)的全部功能后，能加速候選藥物分子進(jìn)入關(guān)鍵的檢測(cè)和疾病模型。Schr?dinger為能夠向武田提供高級(jí)候選藥物，潛在解決未竟醫(yī)療需求的能力而感到自豪。“
參考資料：
[1]. Schr?dinger Announces Expansion of Multi-Target Research Collaboration with Takeda and Achievement of First Significant Preclinical Milestone in Lead Program. Retrieved Sep. 5, 2019, from https://www.schrodinger.com/news/schrodinger-announces-expansion-multi-target-research-collaboration-takeda-and-achievement
[2]. Schr?dinger Announces Collaboration with AstraZeneca to Deploy Advanced Computing Technology for Drug Discovery. Retrieved Sep. 5, 2019, from https://www.schrodinger.com/news/schrodinger-announces-collaboration-astrazeneca-deploy-advanced-computing-technology-drug
