這位科學家與全世界共享自己的健康數據……

2019-11-21 10:23:45
自共享經濟模式誕生，我們熟知的共享單車、房屋這些領域已經走過紅利期，對于這一模式來說，醫(yī)療保健領域或許是一個新的嘗試。本文將為大家?guī)鞪ohn D.Halamka博士對于醫(yī)療保健最新趨勢的看法以及他對將人工智能、云技術、區(qū)塊鏈等技術應用于醫(yī)療創(chuàng)新領域的認識。


2011年，Halamka博士出任哈佛大學（Harvard University）醫(yī)學院教授、同時擔任貝絲·以色列女執(zhí)事醫(yī)學中心（Beth Israel Deaconess）首席信息官；2012年3月，他被任命為由美國退伍軍人事務部（the Department of Veterans Affairs）成立的非盈利性電子健康記錄（EHR）開源項目的董事成員，致力于加速電子健康記錄軟件的創(chuàng)新發(fā)展；2012年8月，他被任命為馬薩諸塞州衛(wèi)生信息技術咨詢委員會的聯合主席。
Halamka博士更是一個熱衷于探索的 “旅行家”，僅今年就在全球范圍內行旅行40萬公里，不過他的探索可不像貝爺那樣荒野求生，Halamka博士所探索的是數字醫(yī)療領域的最前沿的、最新的全球趨勢。他認為醫(yī)療保健的創(chuàng)新需要朝著數字化、可持續(xù)化的方向發(fā)展，這其中數據共享十分重要。

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圖片來源：Pixabay


Halamka博士還有一重身份不得不說，他是人類基因組計劃（Human Genome Project, HGP）的第二名“患者”，全世界所有人都能訪問他的健康數據。作為人類基因組計劃的參與者，Halamka博士知道未來他有極大可能會患前列腺癌。不過作為一名健康人士參與的HGP，基于這項計劃中一些基因數據的共享性，Halamka博士知道了什么樣疾病檢測方法對于自己更有用。或許正是因為這一點，讓他知道了在醫(yī)療體系中數據共享的重要性。

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圖片來源：Pixabay


在醫(yī)療健康領域，完成數字醫(yī)療創(chuàng)新的一大挑戰(zhàn)是如何協(xié)調海量健康數據，并使醫(yī)療體系下的數據產生實際的互用性（interoperability）。Halamka博士認為，相較于其他行業(yè)，醫(yī)療保健領域下的每一環(huán)的互用性均處于遠遠落后的位置。對此觀點他給出如下解釋：


  • 制度體系造成各地醫(yī)療保健體系互用性的差異。舉個例子來說，在美國，州與州的法律各不相同，馬薩諸塞州（Massachusetts）雖有相應健全的條例專門制定用于醫(yī)療保健體系的互用性，但在新罕布什爾州（New Hampshire）卻不適用。

  • 缺少統(tǒng)一的、或是全美范圍的患者匹配系統(tǒng)?？紤]到存在同名同姓、或是姓名拼寫錯誤的情況，異地共享無法確保是否摻雜了錯誤的患者信息，也沒有患者匹配策略來驗證這些混合數據的正確性。

  • 缺少統(tǒng)一的、或是全美范圍的醫(yī)生目錄系統(tǒng)。馬薩諸塞州的醫(yī)生無法通過便捷快速地方式聯系到佛羅里達州的醫(yī)生，全美醫(yī)生系統(tǒng)未形成閉環(huán)。往往在醫(yī)療系統(tǒng)中，時間就是生命。

  • 醫(yī)院缺少實際經濟刺激構建統(tǒng)一的體系來增強互用性。當有信息共享機制、啟用策略、實際案例存在，人們更易于看見增強互用性的重要性，若是有相應的經濟刺激來促使醫(yī)生做這件事，互用性會得到大大提升。不過就目前來說，還是看不到解決這種障礙切實可行的辦法。


提高互用性，“打開創(chuàng)新之門的鑰匙”


可見，創(chuàng)新對于醫(yī)療保健來說是不得不跨出的一步，走遍了全球，Halamka博士看到老齡化問題困擾著許多國家與地區(qū)，醫(yī)療保險費用、養(yǎng)老金費用、醫(yī)療資源缺失都是未來人類不得不面對的問題。他認為，使醫(yī)療保健體系可持續(xù)化發(fā)展是長久之計，若要沖破“困局”，改變和創(chuàng)新必不可少；并且科技高度發(fā)達的今天人們有許多方法解決這些醫(yī)療保健領域的問題，機器學習、物聯網、機器人交互技術、移動設備等都是創(chuàng)新手段。通過虛擬的計算機世界處理、真實世界的龐大數據，讓醫(yī)生和患者打破時間、空間的界限，將大大降低醫(yī)療的成本同時提高治療效率。


所以Halamka博士認為，在基于保護病人隱私和健康數據安全的基礎上，快速使醫(yī)療保健體系進入可持續(xù)化的健康發(fā)展狀態(tài)是重中之重。人工智能技術、云技術以及區(qū)塊鏈技術便是Halamka博士所認為的“打開創(chuàng)新之門的鑰匙”。


首先，Halamka博士認為巧用人工智能是發(fā)展可持續(xù)醫(yī)療保健系統(tǒng)的關鍵因素。它不僅可以預測患者患病可能性，同時當AI在預測或者評估患者健康狀況時，還會主動考慮患者所處環(huán)境、既往病史、家族病史等許多因素，這不但能使AI的決策支持能力有所提升，更可以幫助醫(yī)生提高其工作效率。
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圖片來源：Pixabay


再者，云技術在發(fā)展醫(yī)療保健系統(tǒng)可持續(xù)化方面也十分有必要。電子健康檔案（EHR）正是基于該技術，但Halamka博士表示，醫(yī)療體系中的從業(yè)者必須清楚一點，EHR的存在不僅僅是一個軟件，人們更應挖掘其“服務型功能”。設想一下，未來某個患者家屬希望從手機端訪問家人健康數據，基于云技術，這些“訪問”都將非常便捷且使用設計十分人性化。云技術儲存海量健康數據是趨勢，不過Halamka博士表示，存在一個較大的挑戰(zhàn)便是，醫(yī)療保健創(chuàng)新可持續(xù)發(fā)展下，哪里可以儲存這樣的海量數據呢？所以打造一個統(tǒng)一性的機構似乎這種想法似乎更加合理了。


再來看看區(qū)塊鏈技術。Halamka博士認為，區(qū)塊鏈加密技術應用于醫(yī)療保健創(chuàng)新，可以保障數據安全性、完整性，同時對于制藥企業(yè)來說，區(qū)塊鏈可以為其工作提供信息追蹤的渠道，比如跟蹤藥物批號、跟蹤藥物純度等。基于區(qū)塊鏈技術儲存的數據，其安全性能得到很大的保障。


醫(yī)療保健創(chuàng)新正當時


Halamka博士在全球進行“醫(yī)療創(chuàng)新探索”時，他得出，各地區(qū)/國家發(fā)展醫(yī)療保健可持續(xù)化發(fā)展不僅基于地區(qū)差異，醫(yī)療技術成熟度、各地區(qū)原有體系等不同因素都將影響數字可持續(xù)化發(fā)展進程。他看到了許多地方以及機構在這方面做出了努力。


舉幾個典型的例子，在印度患者的健康數據均由自己保管，但對于一些偏遠地區(qū)患者來說，即使有數據，可缺少基礎設施，和醫(yī)療服務那也是無濟于事。蓋茨基金會則正致力于創(chuàng)建一套可通過手機訪問的應用程序，以便患者和家人可以快速輸入癥狀并及時“對癥下藥”。這樣的想法一旦落實，那么每個擁有4G信號的偏遠村莊都將有遠程醫(yī)療聯絡處，患者便能以較低的價格獲得更及時的治療。Halamka博士表示，若這樣的系統(tǒng)可以在印度貧困的農村地區(qū)落實，那么在馬薩諸塞州這樣的地方落實就沒有什么難處了。

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就拿Halamka博士參與的人類基因組計劃來說，目前人的基因組數據已經可以存儲在EHR里，這會大大加快診斷過程。將人類的DNA與數以千計、甚至數以百萬計的其他患者的DNA進行比對，醫(yī)生可以提前預測一個人患上糖尿病或是其他疾病的可能性，這樣的方式對精準治療會更有效；同時，醫(yī)生還能使用DNA信息來編寫“基因組信息處方”（genomic information prescriptions），定制個性化的、更有效的治療方法。


創(chuàng)新的舉措不勝枚舉，最重要的是在老齡化日益嚴重的現代社會，人們需要走出“舒適圈”、打破現有困境，從而創(chuàng)造出一些益于人類可持續(xù)發(fā)展的有益策略。數字健康的黃金時代現在正處破曉之時，希望我們這一代人能見到真正“共享醫(yī)療”模式的誕生。