日前，美國加州的Dascena公司宣布完成由Frazier Healthcare Partners領(lǐng)投的5000萬美元B輪融資，以進一步改進其機器學(xué)習(xí)算法，改善敗血癥，心力衰竭，急性腎損傷等疾病的治療效果。據(jù)悉，在含有重癥監(jiān)護病房（ICU）住院患者的隨機對照試驗中，該公司的敗血癥算法InSight將患者的死亡人數(shù)減少了58％，住院時間減少了21％。究竟是什么算法可以對疾病產(chǎn)生這么大的影響？
Dascena的InSight算法使用生命體征數(shù)據(jù)來評估患者病情，且與所有主要電子健康記錄（EHR）系統(tǒng)兼容。它通過將患者電子健康記錄中的基本生命體征與從先前病例參考庫中收集的統(tǒng)計模式進行比較來做出預(yù)測。這種方法與常用系統(tǒng)相比，可以顯著提高敏感性和特異性。通過實時提供準(zhǔn)確的警報，InSight使臨床醫(yī)生可以盡早介入，從而改善護理效果。當(dāng)收集到新的生命體征時，InSight會不斷重新評估患者的狀況，從而使準(zhǔn)確性提高60％。此外，它還能應(yīng)對數(shù)據(jù)不足的問題，即使在不進行頻繁測量的設(shè)備中，InSight也可以提供準(zhǔn)確的警報，幾乎不會產(chǎn)生誤報現(xiàn)象。
InSight算法在臨床試驗中的表現(xiàn)（圖片來源：Dascena官網(wǎng)）
該算法已在美國國立衛(wèi)生研究院和國家科學(xué)基金會資助的幾項研究中通過了18篇同行評議出版物的驗證。該公司也已將InSight應(yīng)用于高度多樣化的兒科患者群體，在該群體中，它以比常用檢測方法更高的準(zhǔn)確率檢測和預(yù)測小兒嚴(yán)重膿毒癥，并顯示出87%的特異性和80%的靈敏度。此外，該公司還開發(fā)了一種預(yù)測心力衰竭的算法AutoTriage，可為患者的潛在穩(wěn)態(tài)穩(wěn)定性提供準(zhǔn)確的標(biāo)記；還有一種預(yù)測急性腎損傷的算法Previse，它為臨床醫(yī)生爭取了充足的時間來對患者進行干預(yù)，以防止長期損害。
圖片來源：Dascena官網(wǎng)
“在Dascena，我們相信機器學(xué)習(xí)可以改善患者護理水平和治療效果，”Dascena的創(chuàng)始人，兼首席執(zhí)行官Ritankar Das博士說：“機器學(xué)習(xí)正在改變我們解決各個行業(yè)問題的方式。通過將該技術(shù)應(yīng)用于醫(yī)療保健，我們將提高患者護理的質(zhì)量和效率。我們的敗血癥算法InSight已大大降低了敗血癥患者的死亡率和住院時間。在美國醫(yī)院中，每年有超過25萬名患者死于敗血癥。我們相信，我們的InSight算法可以在此領(lǐng)域產(chǎn)生重大影響。”
[1] Dascena Secures $50M Series B To Improve Patient Outcomes. Retrieved 2020-05-04, https://news.crunchbase.com/news/dascena-secures-50m-series-b-to-improve-patient-outcomes/1036/
