深至科技完成B輪億元級融資,深耕AI超聲??苹?/h1>

近日,人工智能深至科技宣布完成B輪億元級融資。本輪融資由GGV紀源資本領投。

 

創(chuàng)立于2018年的深至科技專注于超聲AI研究,雖然年輕,卻是世界范圍內(nèi)少數(shù)幾家擁有原研底層算法的超聲人工智能公司。2年時間,其AI超聲輔助診斷病種亦已涵蓋甲狀腺、乳腺、肝臟等二十余病種,在超聲硬件、人工智能系統(tǒng)、芯片、云計算方面獲超過50個國內(nèi)外專利,并成為國內(nèi)少數(shù)掌握動態(tài)醫(yī)學影像分析的超聲人工智能初創(chuàng)公司。

 

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2020年,深至科技總共完成了三輪融資,浙商創(chuàng)投、舜懿資本、美年健康紛紛入駐,新年伊始,GGV紀源資本的加碼則為深至科技的發(fā)展畫上了濃墨重彩的一筆。據(jù)深至科技CEO朱瑞星透露,本輪募集資金將被深至科技用于加速超聲產(chǎn)品的深化與商業(yè)化的加速。

 

海量超聲市場需求鑄就超聲AI


中國醫(yī)學裝備協(xié)會統(tǒng)計顯示,截至2018年,我國超聲保有量約為19萬臺。對比同期醫(yī)療器械數(shù)據(jù)可見一斑。同一節(jié)點上,DR市場保有量約為5.5萬臺;CT保有量約為2.2萬臺;內(nèi)鏡保有量約為2萬臺;MRI市場保有量為9255臺。

 

高保有量對應的是高需求。2020年,中國超聲檢查人次約為20億次,僅美年大健康一家私立體檢機構(gòu),其年超聲檢查便多達2000萬次。因此,如何提升醫(yī)生對于超聲影像采集效率與準確率,是該領域一個重要的機遇與挑戰(zhàn)。

 

更為嚴峻的是醫(yī)療人才資源匱乏問題。世界上有5000萬醫(yī)生,但其中只有2%掌握了使用超聲掃描的技能。與放射科影像分析不同,超聲診斷需要采集不同切面的動態(tài)圖像進行實時診斷,其圖像獲取和診斷非常依賴醫(yī)生經(jīng)驗,這一門檻限制了超聲在基層醫(yī)療的使用。

 

盡管各類形態(tài)的超聲已在技術上足夠成熟,但對于不少基層醫(yī)療機構(gòu)而言,仍缺乏足夠具備充分診斷經(jīng)驗的醫(yī)生。換言之,只有超聲使用門檻的降低,才能讓超聲成為真正普惠、便攜的診斷工具。

 

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人工智能的出現(xiàn)為解決超聲普惠問題帶了處方。一方面,AI可以使大型超聲設備更加智能,成為集數(shù)據(jù)采集、管理、分析于一體、融入深度學習的智能終端;另一方面,AI可以降低超聲的使用門檻,讓更多非專業(yè)的醫(yī)生學習超聲,破解醫(yī)療結(jié)構(gòu)性矛盾必不可少的環(huán)節(jié)就在于“檢”,最終賦能基層。

 

深至科技CEO朱瑞星在采訪時告訴動脈網(wǎng),對于臨床??苹尼t(yī)生而言,AI能夠提供事中與事后的質(zhì)控?!懊看纬晵呙栳t(yī)生需獲取符合質(zhì)控要求的數(shù)個結(jié)果,但由于壓力、角度都會影響圖像,并非每次結(jié)果都能準確有效。為了防止無效的切面采集,深至科技的AI會對生成的影像進行實時判別,整個分析過程延時控制在10ms-50ms。這樣的采集將不僅局限于超聲科之中,還可用于泌尿微創(chuàng)外科、內(nèi)分泌科的臨床穿刺場景之中,為手術提供引導、評估?!?/span>

 

AI輔助決策下,最為直觀的結(jié)果,是醫(yī)生有限時間的再分配。過去,他們常常將70%的精力置于細節(jié)工作上,而把僅剩的30%精力放在決策性工作上。AI介入之后,醫(yī)生可以將更多的時間專注于更有價值的決策工作上。

 

基層醫(yī)療是一個更大的市場,這里存在超過90萬家醫(yī)療機構(gòu)。對于這樣一個市場,深至科技要做兩件事。

 

“第一步是降低超聲的使用成本。我們以軟件方式提升超聲硬件性能,這意味著基層醫(yī)療在采購超聲設備時有了更多的選擇。同時,我們將配合醫(yī)療機構(gòu)對醫(yī)生展開系統(tǒng)化的超聲培訓,以幫助更多醫(yī)生有效使用超聲設備。”朱瑞星說?!斑^去,培養(yǎng)一個合格的超聲醫(yī)生需要3-5年時間,如今有了AI之后,我們將立足于基層培訓體系,更好地滿足醫(yī)務工作者的需求,推動超聲培訓流程更佳流暢,更為貼近基層使用場景?!?/span>

 

“第二步是通過AI降低醫(yī)生使用超聲的門檻,輔助醫(yī)生進行超聲診斷,這也是現(xiàn)階段AI的核心能力之一。這一步考驗的是深至的硬實力,自然也是深至的壁壘所在。事實上,除了海量數(shù)據(jù)的加持,深至擁有自研的超聲AI底層算法,能夠提供接近于‘1’的敏感性與特異性。”

 

2020年2月,美國FDA首批Capture Health開發(fā)的人工智能超聲影像輔助系統(tǒng),為超聲影像帶來新的機遇。回顧國內(nèi),2020年全年共有9個人工智能影像產(chǎn)品獲批三類證,該賽道雖與超聲影像存在一定差異,卻也彰顯了器審中心推動醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展的決心。

 

下一步挑戰(zhàn)在哪里?


如今,深至科技的產(chǎn)品已經(jīng)服務了超過600家醫(yī)院,覆蓋領域自三甲至基層,已經(jīng)構(gòu)建了成熟的產(chǎn)品網(wǎng)絡與商業(yè)網(wǎng)絡。深至的下一個目標,是加速產(chǎn)品三類證審批,實現(xiàn)落地到商業(yè)化的轉(zhuǎn)化。

 

GGV紀源資本執(zhí)行董事吳陳堯表示,AI+醫(yī)療是GGV紀源資本重點關注的領域,醫(yī)療設備小型化+AI賦能基層醫(yī)療是一個有巨大潛力的方向,而深至科技則是這一賽道的佼佼者。經(jīng)過長時間的研發(fā)和積累,深至的AI技術已經(jīng)可以極大的降低超聲技術的使用門檻,從而惠及更多的患者和醫(yī)生。同時,基層醫(yī)療市場在中國乃至全球其他發(fā)展中國家的醫(yī)療變革中,將創(chuàng)造巨大的需求,而人工智能+掌上超聲只是深至科技切入這個市場的第一款產(chǎn)品。我們相信在董事長張卓和CEO朱瑞星的帶領下,深至科技將成為科技賦能基層醫(yī)療的平臺型企業(yè),不斷為基層醫(yī)療的市場推出既有技術領先性又能夠落地的產(chǎn)品,創(chuàng)造長期的社會價值。

 

紫?;疳t(yī)療投資負責人俞波博士表示:“作為深至科技最早的投資人,非常高興公司順利完成新一輪融資,也感謝新一輪投資人GGV紀源資本的大力支持。我們很欣喜地看到公司在成立的短短兩年內(nèi)取得的產(chǎn)品研發(fā)和商業(yè)進展。我們期待公司未來可以突破單一影像模態(tài)的產(chǎn)品限制,基于強大的移動影像智能計算平臺,以硬件工具產(chǎn)品為載體,為基層醫(yī)療場景和臨床??茍鼍疤峁?茖2《ㄖ频囊惑w化影像解決方案。希望公司在新老股東的支持下可以迅速成長為賽道領跑者?!?/span>

 

美年大健康董事長俞熔則認為:“超聲本身具有無輻射、可重復診斷等特點,在疾病診斷上具有無可比擬的優(yōu)勢,但超聲圖像的識別具有動態(tài)性,且需要具備豐富經(jīng)驗的醫(yī)生進行動態(tài)操作,使其具有較高門檻。深至科技專注超聲AI領域,雙方正共同探討在美年使用人工智能進行超聲質(zhì)控的相關流程和規(guī)則,避免因醫(yī)生疲勞造成漏檢,提高陽性檢出率。在此我們恭喜深至本輪融資成功,希望深至研發(fā)順利,早日獲批上市,在臨床上實際應用。”

 

浙商創(chuàng)投執(zhí)行總裁游向東則表示:“超聲應用的廣泛性,臨床化趨勢,與超聲醫(yī)生數(shù)量短缺,以及質(zhì)控落地困難,始終是這個行業(yè)發(fā)展的瓶頸,深至科技將AI應用于超聲診療,降低超聲使用成本,降低醫(yī)生掌握超聲技術的學習曲線;實現(xiàn)動態(tài)醫(yī)學分析,達到實時圖像采集、測量數(shù)據(jù)等方面的質(zhì)量控制。這樣可以大大提升專業(yè)超聲醫(yī)生的工作效率和質(zhì)量,同時讓臨床??漆t(yī)生和基層醫(yī)生更容易應用于臨床篩查與評估。祝賀深至完成新一輪融資,進一步加速超聲產(chǎn)品的深化及報證,加快布局醫(yī)生培訓及互聯(lián)網(wǎng)超聲平臺的建設,惠及更多的醫(yī)生與患者。”