近期，答魔數(shù)據(jù)宣布完成新一輪融資，投資人肖瑩是知名互聯(lián)網(wǎng)上市公司創(chuàng)始人，目前專注醫(yī)療健康養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)發(fā)展。本輪融資將用于答魔進(jìn)一步發(fā)展AI藥物研發(fā)數(shù)據(jù)平臺(tái)，從算力、算法、數(shù)據(jù)三個(gè)維度構(gòu)建公司AI賦能的數(shù)字化藥物研發(fā)新基建，并服務(wù)于全球藥企、生物科技公司和合作伙伴，滿足藥物工業(yè)迫切的提效增速需求。
答魔數(shù)據(jù)致力于將人工智能技術(shù)與藥學(xué)、化學(xué)、生物學(xué)等多學(xué)科相結(jié)合，打造AI+藥物研發(fā)數(shù)據(jù)平臺(tái)，運(yùn)用大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)賦能藥企的藥物研發(fā)進(jìn)程。目前，答魔數(shù)據(jù)已經(jīng)完成了3萬(wàn)多種小分子藥物和生物藥的知識(shí)圖譜搭建，數(shù)據(jù)約PB量級(jí)，近期更有重磅的逆合成反應(yīng)預(yù)測(cè)、藥物篩選等多個(gè)藥物研發(fā)模塊即將落地，這將進(jìn)一步加深公司在藥物研發(fā)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)。
利用AI、大數(shù)據(jù)技術(shù)推動(dòng)新藥研發(fā)過(guò)程增效加速 結(jié)合整個(gè)行業(yè)來(lái)看，新藥研發(fā)存在顯著的痛點(diǎn)——投入大、耗時(shí)長(zhǎng)、成功率低。研發(fā)一種新藥從項(xiàng)目啟動(dòng)到獲批上市，平均耗時(shí)10~15年，研發(fā)成本約為26億美元。自2010年起，研發(fā)投入回報(bào)比例也呈現(xiàn)逐年下降趨勢(shì)。 如何提高新藥研發(fā)的速率和成功率，是整個(gè)醫(yī)藥行業(yè)都在持續(xù)關(guān)注的問(wèn)題。而以AI和大數(shù)據(jù)為首掀起的數(shù)字化風(fēng)潮無(wú)疑為該產(chǎn)業(yè)的發(fā)展點(diǎn)燃了一把火。 藥物研發(fā)從立項(xiàng)、發(fā)現(xiàn)靶點(diǎn)、化合物的篩選與合成、活性化合物的驗(yàn)證與優(yōu)化、藥理學(xué)毒理學(xué)藥代動(dòng)力學(xué)研究、制劑開(kāi)發(fā)、臨床試驗(yàn)到上市，需要對(duì)行業(yè)數(shù)據(jù)、藥物信息、藥物相關(guān)專利等資料進(jìn)行整理收集，往往耗時(shí)數(shù)年。在研發(fā)過(guò)程中，企業(yè)還需要調(diào)研包括本領(lǐng)域在研數(shù)量及公司，研發(fā)階段及結(jié)構(gòu)特征、合成工藝路線、臨床前試驗(yàn)、市場(chǎng)銷售、專利布局、文獻(xiàn)等數(shù)十個(gè)大類問(wèn)題的科研數(shù)據(jù)。 團(tuán)隊(duì)互聯(lián)網(wǎng)基因顯著，在數(shù)據(jù)平臺(tái)的打造上更具優(yōu)勢(shì) 在此領(lǐng)域，答魔團(tuán)隊(duì)的互聯(lián)網(wǎng)基因顯著，對(duì)于大數(shù)據(jù)及AI技術(shù)的理解十分深入，在數(shù)據(jù)平臺(tái)的打造上更具優(yōu)勢(shì)。據(jù)了解，答魔數(shù)據(jù)創(chuàng)始和高管團(tuán)隊(duì)都有豐富的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品算法迭代、藥物研發(fā)經(jīng)驗(yàn)。 答魔數(shù)據(jù)創(chuàng)始人張羽畢業(yè)于清華五道口金融學(xué)院，曾就職于騰訊；其他團(tuán)隊(duì)核心成員分別畢業(yè)于美國(guó)麻省理工、清華、北大、川大等一系列國(guó)內(nèi)外知名院校，同時(shí)擁有騰訊、默沙東、阿斯利康、藥明康德等知名企業(yè)歷練經(jīng)歷。 答魔團(tuán)隊(duì)的互聯(lián)網(wǎng)基因帶來(lái)的風(fēng)格是：執(zhí)行力強(qiáng)，產(chǎn)品上線速度快，迭代升級(jí)迅速。此外，答魔數(shù)據(jù)的專家顧問(wèn)團(tuán)隊(duì)均為醫(yī)療領(lǐng)域上市公司創(chuàng)始人，他們?cè)诖鹉Оl(fā)展的多項(xiàng)事務(wù)中提供了遠(yuǎn)瞻性的指導(dǎo)意見(jiàn)，助力答魔走上了發(fā)展的快車道。 多維度藥物知識(shí)圖譜，數(shù)十家標(biāo)桿性大客戶完整交付 答魔數(shù)據(jù)搭建的知識(shí)圖譜以藥物活性成分、靶點(diǎn)、公司、適應(yīng)癥為主線構(gòu)建，覆蓋了全球上市及臨床申報(bào)、在研階段的小分子實(shí)體藥物和生物藥3萬(wàn)+；涵蓋藥物活性數(shù)據(jù)、靶點(diǎn)信息、臨床試驗(yàn)、注冊(cè)審批、一致性評(píng)價(jià)、上市信息與銷售數(shù)據(jù)、制劑與輔料、工藝數(shù)據(jù)、藥典、藥品說(shuō)明書(shū)與橙皮書(shū)、指南及報(bào)告、專利與文獻(xiàn)等研發(fā)全領(lǐng)域數(shù)據(jù)。 目前，答魔數(shù)據(jù)已經(jīng)斬獲行業(yè)內(nèi)數(shù)十家標(biāo)桿性大客戶訂單，并完成交付；公司還與國(guó)內(nèi)多家知名藥企建立戰(zhàn)略合作關(guān)系，與行業(yè)專家共同深入探討人工智能在藥物研發(fā)領(lǐng)域的應(yīng)用。 創(chuàng)始人張羽非常看好AI技術(shù)在醫(yī)藥研發(fā)領(lǐng)域的落地。他認(rèn)為，新技術(shù)將帶來(lái)高效率的解決方案，而高效率的解決方案有利于開(kāi)辟藍(lán)海市場(chǎng)?！霸谶@場(chǎng)生產(chǎn)力的變革中，答魔是較早將醫(yī)藥大數(shù)據(jù)和AI算法進(jìn)行良好結(jié)合的企業(yè)，并在工程上進(jìn)行了計(jì)算架構(gòu)的充分優(yōu)化和藥物數(shù)據(jù)迭代系統(tǒng)的建立。數(shù)十家標(biāo)桿性大客戶的完整交付，已初步證明了我們?cè)诩夹g(shù)的可行性和可擴(kuò)展性。相信答魔數(shù)據(jù)會(huì)在不久的將來(lái)成為新藥研發(fā)行業(yè)的新一代重要基礎(chǔ)設(shè)施?！?/span>
