國內(nèi)首張X射線骨折AI產(chǎn)品獲批NMPA三類證,匯醫(yī)慧影AI版圖深入急診、創(chuàng)傷與公衛(wèi)醫(yī)療

5月10日,匯醫(yī)慧影正式宣布獲批國內(nèi)首張X射線骨折AI產(chǎn)品NMPA三類證,這也是國內(nèi)同類產(chǎn)品的首次獲批。


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至此,匯醫(yī)慧影DR骨折AI產(chǎn)品已經(jīng)成為國內(nèi)唯一手握國內(nèi)NMPA三類證、歐盟CE雙重認證的X射線骨折AI產(chǎn)品。早在2020年5月,匯醫(yī)慧影的骨折X射線輔助診斷軟件獲得了國家知識產(chǎn)權(quán)局頒發(fā)的兩項發(fā)明專利證書。當時,匯醫(yī)慧影聯(lián)合創(chuàng)始人郭娜曾向雷鋒網(wǎng)說到,“前兩年的我們,更多地是圍繞CT影像的模態(tài)做文章。而從今年,匯醫(yī)慧影在思路上的一個大轉(zhuǎn)變在于,加大在X光領域的產(chǎn)品開發(fā)力度?!?/span>


而這樣的轉(zhuǎn)變,在不到一年的時間里就兌現(xiàn)了成果。


隨著DR骨折產(chǎn)品的正式獲批,匯醫(yī)慧影的AI能力將會在骨折場景中發(fā)揮更大的潛能,進而成為AI賦能全國創(chuàng)傷中心、急診平臺和基層公共衛(wèi)生能力建設的重要抓手。


隨著國內(nèi)醫(yī)改的進一步深化、分級診療的落地,以匯醫(yī)慧影為代表的醫(yī)療AI頭部企業(yè),將在提高醫(yī)療質(zhì)量和服務效率、減少誤診誤治方面發(fā)揮重要作用,真正借助DR這一保有量最高的設備,助力健康中國2030。

骨折——賦能巨大且迫切的醫(yī)療需求


匯醫(yī)慧影切入骨折診斷這一場景非常精準,因為骨折診斷具備“肉眼可見”的需求緊迫性。


匯醫(yī)慧影創(chuàng)始人&CEO柴象飛分享了入局DR骨折的邏輯,他表示:“除心腦血管疾病外,骨折已是一大高發(fā)疾病,每年發(fā)病人數(shù)不少于500萬人次,具有很大市場容量。”


首先,骨折類疾病急診和夜診占比較高,對影像學診斷時效性要求較高,在高疲憊、急診斷的情況下要保證骨折篩查的準確率,尤其是在手、足的眾多關節(jié)中找準骨折部位,是一件非常困難的事情。一旦漏診,就會延誤治療時間,影響愈后及功能恢復。更有甚者,會引發(fā)醫(yī)患矛盾。


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(圖片說明:因骨折漏診在法律網(wǎng)上咨詢求助的患者貼截圖)


其次,創(chuàng)傷是各國普遍面臨的重大衛(wèi)生問題之一,包括高空墜落傷、重大災難事故死亡等,我國每年因創(chuàng)傷就醫(yī)高達6200萬人次。為此,我國已在28個省份建立360個區(qū)域創(chuàng)傷救治體系,1015家綜合醫(yī)院建立了創(chuàng)傷救治中心,覆蓋2.3億人。


如何基于如此龐大的覆蓋網(wǎng)絡,建立一個“快速、高效、協(xié)同”的創(chuàng)傷急救系統(tǒng),讓患者在黃金時間得到診斷和救治,降低致死率和致殘率,是發(fā)展創(chuàng)傷中心的首要問題。


面對急診平臺和創(chuàng)傷中心對于“速度和準確度”的高要求,AI骨折產(chǎn)品可以在7*24*365都保持“專業(yè)度”和“敏銳度”,在急診和創(chuàng)傷中心等“與時間賽跑”的科室里充當醫(yī)生的幫手,對診斷過程進行提速保質(zhì),這對于骨折診斷的場景至關重要。

DR——AI產(chǎn)品落地的最佳載體


骨折診斷具有非常大的市場容量和緊迫性,問題是,該用什么樣的硬件形式來承托?CT還是DR?這其中就包含了多方面的現(xiàn)實考慮:設備占有率以及經(jīng)濟效益。


早在4年前,北京大學公共衛(wèi)生學院周子君教授就曾表示,從篩查角度,基層是要解決早期發(fā)現(xiàn)的問題,如果基層是用CT解決的話,從經(jīng)濟學角度來講,它不是一個成本效益很高的方法。如果用AI-DR來解決就很好了,即用低成本來解決,這樣就面臨了AI怎樣早期發(fā)現(xiàn)的問題。


一般而言,DR的檢查價格在幾十元,而CT則需要200-300元不等,對于患者來說,當然愿意選擇更經(jīng)濟的檢查方式。而且,對于各種外傷,尤其是懷疑傷到了骨頭,優(yōu)先選擇DR,檢查方便快速。


因此,在常規(guī)就診過程中,臨床醫(yī)生站在患者的角度,也會首先考慮進行DR檢查。


此外,DR設備的保有量,決定了它是滿足基層醫(yī)療需求的重要前提。

 

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匯醫(yī)慧影聯(lián)合創(chuàng)始人&COO郭娜說到,“坦誠地說,(這款產(chǎn)品)是我們尋求模態(tài)突破的重要嘗試,是花更大的力氣將市場占有率從1000多家三甲醫(yī)院擴大到3萬家基層醫(yī)療機構(gòu)的重要一步?!?/span>


這句話的背后有數(shù)據(jù)支撐。


據(jù)統(tǒng)計,截至2019年底我國X線成像設備市場保有量約9萬臺,遠遠高于CT(約2.5萬臺)和MRI(約1萬臺)。由于DR市場相對成熟,中國醫(yī)療機構(gòu)開始配置X光機設備已有幾十年歷史,設備每年的更新需求以及DR設備普及帶來的增量市場非??捎^。


而且,根據(jù)國家衛(wèi)生健康委員會統(tǒng)計,截至2019年11月底,全國醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)數(shù)達101.4萬個,根據(jù)不同等級醫(yī)院對移動DR的配置需求,市場移動DR需求量至少為44925臺。根據(jù)“醫(yī)招采”的統(tǒng)計數(shù)據(jù),2019年全年移動DR采購量為928臺,而DR設備更換周期長達5年以上,預測目前國內(nèi)保有量低于5000臺,市場缺口較大。


因此,從幾年前開始,各省市陸續(xù)開展了大規(guī)模DR集中招標采購項目,DR市場將進一步迎來放量增長。


相比之下,CT、核磁作為大型醫(yī)學影像設備,目前國產(chǎn)化率較低,且產(chǎn)品售價較高,目前主要為二級及以上醫(yī)院配置,基層、民營醫(yī)院機構(gòu)普及程度有限。


所以,想要抓起基層醫(yī)療的需求,就要從最普及、最經(jīng)濟的設備入手,這樣才能將AI賦能醫(yī)療設備的口號落到實處。

做基層用得起來的AI


在我國,基層醫(yī)療機構(gòu)是醫(yī)療體系的末梢神經(jīng),而信息化程度低、資金和專業(yè)放射科醫(yī)生短缺,是阻礙基層醫(yī)院發(fā)展的重要因素。


有統(tǒng)計數(shù)字顯示,醫(yī)學影像數(shù)據(jù)年增長率為63%,而放射科醫(yī)生數(shù)量年增長率僅為2%。郭娜坦言,鄉(xiāng)鎮(zhèn)醫(yī)院、衛(wèi)生所等醫(yī)療機構(gòu)缺的不是設備,而是醫(yī)生的診斷能力。在這樣的現(xiàn)實條件下,即便設備的保有量再高,患者檢查的準確性也難以得到保證,而醫(yī)聯(lián)體+AI將成為分級診療的新杠桿。


周子君教授曾表示,AI在基層醫(yī)學影像中的醫(yī)療場景,未來需要一個整體的數(shù)據(jù)解決方案來解決基層醫(yī)療這個問題。他說到,“鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院的拍照水平、醫(yī)生水平可以通過培訓達到要求,但診斷確實是一個問題。未來能不能通過云的解決方案來用基層大數(shù)據(jù)進行診斷?!?/span>


因此,從基層的實際條件出發(fā),匯醫(yī)慧影的DR骨折產(chǎn)品部署可以支持云端部署和院內(nèi)部署,可以讓基層醫(yī)生在現(xiàn)有的硬件條件下,也能擁有與三甲醫(yī)院均質(zhì)化的診斷水平。


5年前,匯醫(yī)慧影剛剛成立時,選擇以智能醫(yī)療影像為切入口,只是圍繞AI算法模型、技術落地進行探索性嘗試。


而依靠圖像深度學習的核心技術和多項專利技術,基于云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能技術,匯醫(yī)慧影目前擁有了NovaCloud?智慧影像云平臺、Dr.Turing?人工智能輔助診斷平臺和RadCloud?大數(shù)據(jù)人工智能科研平臺三大產(chǎn)品體系,讓醫(yī)學影像數(shù)字化、移動化、智能化,完成從篩查、診斷、治療決策支持的閉環(huán)。


作為醫(yī)學影像AI的前沿見證者,上海長征醫(yī)院影像醫(yī)學與核醫(yī)學科主任劉士遠教授也表示,隨著審批的推進、資本的理性與企業(yè)研究的深入,影像AI正朝著良性的方向不斷向前發(fā)展。未來,多病種、全流程、平臺化、軟硬結(jié)合、線上線下一體化將是未來AI發(fā)展的趨勢。


骨折DR產(chǎn)品的獲批,與劉士遠教授所預言的趨勢不謀而合。 


今年4月,匯醫(yī)慧影聯(lián)合新疆喀什第一人民醫(yī)院開展了關注肺結(jié)核活動,DR肺結(jié)核輔助篩查產(chǎn)品已經(jīng)在新疆喀什部署應用。


此次DR骨折下證,則是匯醫(yī)慧影關注基層、讓AI切實幫助基層醫(yī)院的進一步體現(xiàn)。


2021年中央一號文件中就指出,要加強縣級醫(yī)院建設,持續(xù)提升縣級疾控機構(gòu)應對重大疫情及突發(fā)公共衛(wèi)生事件能力,加強縣域緊密型醫(yī)共體建設。作為人工智能領軍企業(yè),匯醫(yī)慧影正在用科技助力“健康中國”,讓人工智能技術成為醫(yī)生有用、能用、愛用的產(chǎn)品。