在保羅·萊文森的心中，有一條媒介技術發(fā)展的人性化路線——媒介技術將以更適合人類感官生理特性方向發(fā)展。這位媒介理論家看到了媒介技術的積極面，并堅信沿著這條路徑發(fā)展，媒介技術便能使人從自然和生命的壓迫中解放出來，進一步推動人類文明和社會進步。
在醫(yī)療領域同樣能夠瞥見萊文森這一觀點的影子。2014年，基于智能語音識別、自然語言理解、臨床知識圖譜等人工智能技術，云知聲開發(fā)出語音電子病歷系統(tǒng)，以語音錄入這一人類自然言說的形式，替代醫(yī)務人員在電子病歷記錄過程中鍵盤鼠標錄入操控形式，將醫(yī)生從繁復的病歷采集與錄入工作中解放出來。
伴隨政策推動、需求拉動以及企業(yè)探索，智慧醫(yī)院的建設已邁入2.0階段?；谌斯ぶ悄堋⒒ヂ?lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等新技術的智慧醫(yī)院建設，已成為未來醫(yī)院發(fā)展的必由之路。這一源于技術發(fā)展的醫(yī)療變革之風，已吹向全國。
然而，企業(yè)在探尋智慧醫(yī)院建設的過程中，仍存在如如何規(guī)劃產(chǎn)品路徑、如何找準市場先機等諸多尚待解決的難題。由此，動脈網(wǎng)專訪了云知聲醫(yī)療業(yè)務線總裁謝冠超，以探尋答案。
場景+產(chǎn)品=云知聲的生命線 2012年，云知聲便發(fā)布語音云及深度學習應用，開始了其在科技領域的探索。早期的入局，并未讓云知聲在發(fā)展過程中呈現(xiàn)出持續(xù)快走之勢。相反，公司在人工智能市場喧囂之時，選擇沉靜下來做技術。 就其去年的招股書來看，2017年到2020年，云知聲研發(fā)費用與營業(yè)收入的比值分別為109.13%；117.78%；77.61%、163.55%，比值遠超過規(guī)則要求的15%。 財務指標節(jié)選 同時，云知聲嘗試采用第二套上市標準登陸科創(chuàng)。該標準要求企業(yè)”預計市值不低于人民幣15億元，最近一年營業(yè)收入不低于人民幣2億元，且最近三年累計研發(fā)投入占最近三年累計營業(yè)收入的比例不低于15%”。由此，足以看出云知聲在技術研發(fā)上的決心。 從云知聲發(fā)展路徑來看，其前期在核心技術打磨上所花費的時間與精力，為其后續(xù)發(fā)展持續(xù)提供動能，使公司能夠不斷高走。 企業(yè)發(fā)展路徑 但對于云知聲來說，打好技術基礎僅是其在產(chǎn)品研發(fā)上所邁出的第一步。產(chǎn)品能力及其在應用過程中所衍生出來的場景價值更為關鍵。 在訪談中，謝冠超告訴動脈網(wǎng)：“在醫(yī)療領域中，云知聲期望能夠通過技術創(chuàng)新驅(qū)動產(chǎn)品創(chuàng)新，但在技術之后，更期望技術能夠在醫(yī)院及其他應用場合中產(chǎn)生實際價值?！?/span> 2014年，云知聲一舉進軍醫(yī)療領域，針對醫(yī)療行業(yè)效率、安全、數(shù)據(jù)三大痛點，開發(fā)出語音電子病例智慧醫(yī)療語音系統(tǒng)。通過自動將語音轉(zhuǎn)為文字、以結(jié)構(gòu)化的方式錄入電子病歷數(shù)據(jù)，提高病歷錄入效率。同時，為了能夠精準識別，云知聲還為醫(yī)院做了深度定制，根據(jù)不同科室、不同病種的整段病歷資料，運算出關鍵詞句語料，為40多個臨床和醫(yī)技科室提供分場景支持，以適應醫(yī)院不同科室實際的使用需求。 該系統(tǒng)語音識別準確率超95%，個別科室的語音識別率超98%。云知聲告訴動脈網(wǎng)，系統(tǒng)高準確率背后，是以其所研發(fā)的國內(nèi)首個醫(yī)學領域語音識別引擎為支撐——針對醫(yī)學數(shù)據(jù)庫（數(shù)百萬醫(yī)學專有名詞、數(shù)萬小時語料積累、極其復雜的中英文混合表述方式和特殊醫(yī)學符號）做大量模型優(yōu)化。 云知聲前期對技術的深耕成為了企業(yè)持續(xù)向上發(fā)展的基點，而其在醫(yī)療智能語音系統(tǒng)所積淀的數(shù)據(jù)與對醫(yī)療場景的理解，則為其后續(xù)開發(fā)相關產(chǎn)品提供了更多支撐，建立起自身壁壘。 這正如謝冠超所談及的那樣：“基于不同的場景，將會衍生出不同的技術能力，創(chuàng)造不同價值。因此，在做好技術的基礎上，加以對場景的理解及數(shù)據(jù)的積累顯得尤為重要?！?/strong> 云知聲對于產(chǎn)品的理解，使其在過去兩三年中推出了一系列基于其自身構(gòu)建的臨床知識圖譜，及相關技術衍生出的一系列醫(yī)療輔助決策類產(chǎn)品，其產(chǎn)品框架已不完全局限在語音識別范疇。 知識圖譜，底層技術 基于百萬數(shù)據(jù)，云知聲邁出了自己的下一步，構(gòu)建起知識圖譜。該知識圖譜覆蓋癥狀、體征、疾病、手術，檢查檢驗，藥品等七大類實體，共計132萬個，對應醫(yī)學術語334萬；包含十大類實體關系，共計757萬實體關系；在執(zhí)業(yè)醫(yī)師資格考試中考取超過500分的成績，對其知識圖譜應用能力進行了驗證。2017年至今，其知識圖譜已完成三次迭代，并投入使用。 知識圖譜迭代路徑 目前，云知聲已憑借該知識圖譜在多項比賽中斬獲冠軍。 在技術的加持下，知識圖譜作為推動互聯(lián)網(wǎng)和人工智能發(fā)展的核心驅(qū)動力之一，其建立一定程度上能夠幫助行業(yè)從重復性的腦力工作中跳脫出來。云知聲在知識圖譜上的深耕，亦使其產(chǎn)品智能化水平逐漸提升。云知聲期望通過打開知識廣度，實現(xiàn)知識與能力的平衡，構(gòu)建出一個基于知識圖譜的完整輔助決策系統(tǒng)。 在謝冠超眼中，信息化是智能化技術的前提，當信息化邁入較為成熟的階段后，智能化則將成為智慧醫(yī)院建立所必經(jīng)的路徑?；谄渲R圖譜，云知聲下一步計劃通過打造輔助性決策類產(chǎn)品，解決當前階段的常見問題。并計劃通過AI技術，做臨床決策上的持續(xù)推動，實現(xiàn)從效率工具到?jīng)Q策支持產(chǎn)品的跨越。 在產(chǎn)品規(guī)劃上，謝冠超進一步解釋道：“現(xiàn)在我們更多將該產(chǎn)品定義成助手，但我們希望有一天他能夠真正變成醫(yī)生的同事，變成醫(yī)生的導師。盡管無法確定在這條路上還需走多久，但在我眼中，這一定是未來發(fā)展的趨勢。” 后續(xù)云知聲還將不斷完善臨床知識圖譜，提升技術能力。并將產(chǎn)品投入到醫(yī)療場景中，實現(xiàn)自身技術、能力與行業(yè)需求的有效結(jié)合，深入產(chǎn)品開發(fā)。 下一步，智能化 作為一個以技術為底色的企業(yè)，云知聲似乎擁有抓住事物背后的邏輯鏈條，從數(shù)行代碼中找到行業(yè)內(nèi)在痛點所在的能力。 今年一月，國家衛(wèi)生健康委員會《病案管理質(zhì)量控制指標（2021年版）》及相關解讀的發(fā)布，再次將病案問題上升為重要管理任務。 從電子病歷相關問題出發(fā)構(gòu)建醫(yī)療產(chǎn)品體系的云知聲，便恰好踩在了這一節(jié)點上。作為早期入局者，云知聲已構(gòu)建起智能病歷質(zhì)控系統(tǒng)、醫(yī)療質(zhì)量管理平臺、單病種質(zhì)控平臺、智能醫(yī)保審核系統(tǒng)等相關解決方案。 謝冠超告訴動脈網(wǎng)：“最初我們對醫(yī)療質(zhì)控的理解比較簡單，我們僅將病歷看成一份文書，找出其中不合理之處。但隨著業(yè)務推進，我們發(fā)現(xiàn)它不僅涉及醫(yī)療病歷文書的問題，還涉及整個醫(yī)療業(yè)務中的問題。因此我們現(xiàn)今在醫(yī)院里面提供的已經(jīng)不再局限于病歷質(zhì)控產(chǎn)品，而是一個完整的醫(yī)療質(zhì)控平臺?！?/span> 云知聲的智能病歷質(zhì)控系統(tǒng)，在做病歷形式篩查的同時，還可以準確理解病歷內(nèi)涵并進行缺陷篩查，重塑業(yè)務流程，提高病歷質(zhì)控工作效率。為質(zhì)控員提供輔助工具，幫助醫(yī)務處自動管理質(zhì)控工作，并給出多維度統(tǒng)計分析。 可見，云知聲已經(jīng)完成了由感知智能到認知智能的迭代升級，并搭建起醫(yī)務、醫(yī)管、醫(yī)保三方業(yè)務。 目前，云知聲以三甲醫(yī)院為主要標桿客戶切入，與北京協(xié)和醫(yī)院、復旦大學附屬中山醫(yī)院等建立其合作。以行業(yè)技術提供者為合作對象，已上線100+具有代表性的大型綜合三甲醫(yī)院，另有500余家處于測試階段。 產(chǎn)品化，一條難以繞開的路 談及營收，謝冠超向動脈網(wǎng)表述：“今年上半年和去年相比，云知聲在醫(yī)療業(yè)務上的收入翻了一倍不止?！?/span> 據(jù)了解，云知聲整個醫(yī)療團隊不足百人，而這些人卻支撐起了其醫(yī)療板塊業(yè)務，使其營收保持每年成倍的增速。云知聲為何可以做到？這得益于公司的商業(yè)路徑——產(chǎn)品化。 在云知聲眼中，產(chǎn)品化是AI企業(yè)面前一條難以繞過的道路。若不做標準化產(chǎn)品，便容易被客戶需求打亂自身產(chǎn)品研發(fā)節(jié)奏，觸碰到天花板。 由此在產(chǎn)品開發(fā)上，云知聲堅持做標準化產(chǎn)品。通過讓戰(zhàn)略走在技術之前，技術走在業(yè)務之前，業(yè)務走在客戶之前，滿足同一場景下不同客戶90%以上的需求。 當產(chǎn)品化實現(xiàn)，人效比便能夠得到提升，進一步助推其營收增長。 沉與浮 9年時間，云知聲從A輪至D輪已累計獲得10輪融資（企查查數(shù)據(jù)），至少20億元資金。并獲取51款軟件著作權，533項專利。云知聲可謂已穩(wěn)為人工智能/物聯(lián)網(wǎng)領域領頭的獨角獸之一。 從云知聲近兩年籌備科創(chuàng)板上市，經(jīng)歷靜默期，到其今年聲稱為持續(xù)構(gòu)建核心技術和產(chǎn)品體系、保持競爭力撤回科創(chuàng)板IPO申請材料，這家深耕技術的公司，似乎也在隨行業(yè)沉浮。 當云知聲再度退回一級市場，斬獲近一億美元D1輪融資?？梢钥闯觯诔僚c浮背后，云知聲所做的努力不無意義。
