以下文章來源于：藥明康德
近日，默沙東（MSD）與Saama Technologies達成了一項多年協(xié)議，將利用Saama的生命科學分析云（LSAC）構建和實施新的臨床數(shù)據(jù)管理流程，以加強其臨床開發(fā)能力，并加快管線進展。
LSAC是Saama開發(fā)的一個基于云計算和機器學習技術的臨床數(shù)據(jù)管理和認知洞察平臺，用于加速臨床研究結(jié)果。Saama的AI解決方案和服務可以提供強大的數(shù)據(jù)整合、監(jiān)控、分析和協(xié)作功能，從而幫助申辦方和合作的研究組織在保證數(shù)據(jù)質(zhì)量的同時加快和簡化藥物開發(fā)流程。此外，Saama的AI模型使用了超過一億個臨床數(shù)據(jù)點進行訓練，并可以輕松嵌入到現(xiàn)有的基礎架構和業(yè)務工作流程中。根據(jù)協(xié)議，默沙東將把LSAC整合到其現(xiàn)有的臨床開發(fā)系統(tǒng)中，旨在提高默沙東對來自多個內(nèi)部和外部數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)進行攝取、管理、轉(zhuǎn)換和分析的速度和效率。去年年底，默沙東的風險投資部門默沙東全球健康創(chuàng)新基金（Merck Global Health Innovation Fund）與其他投資者共同籌集了4.3億美元收購了這家初創(chuàng)公司的多數(shù)股權，以支持Saama進一步開發(fā)其AI和其他技術產(chǎn)品。目前，已有超過50家生物技術公司使用Saama的LSAC加速了1500多項研究。
“隨著默沙東的產(chǎn)品線不斷增加，需求也不斷增加，我們必須繼續(xù)采用最新的數(shù)字技術來優(yōu)化和加快我們的數(shù)據(jù)管理、臨床試驗操作和生物統(tǒng)計學能力，”默沙東實驗室高級副總裁、全球臨床開發(fā)負責人兼首席醫(yī)學官Eliav Barr博士表示：“通過整合Saama機器學習驅(qū)動的平臺，我們希望能夠提高流程的效率，并提升我們能力出眾的臨床團隊的用戶體驗?！?/span>“Saama和默沙東共同致力于加速藥物開發(fā)，并利用最先進的機器學習進行臨床數(shù)據(jù)管理流程。我們很高興能為世界頂級生物醫(yī)藥公司之一的默沙東的臨床開發(fā)工作提供支持，”Saama Technologies創(chuàng)始人兼名譽主席Suresh Katta先生說道：“LSAC將使默沙東的團隊能夠優(yōu)化和自動化流程、縮短開發(fā)周期并降低成本，幫助盡早將新的療法帶給患者。”
[1] Saama Collaborates with Merck to Build Machine Learning-Powered Clinical Data Layer to Strengthen Merck’s Clinical Development Capabilities. Retrieved August 10, 2022, from https://www.saama.com/news-post/saama-collaborates-with-merck-to-build-machine-learning-powered-clinical-data-layer-to-strengthen-mercks-clinical-development-capabilities/[2] Merck selects Saama to add machine learning tech to drug development process. Retrieved August 10, 2022, from https://www.fiercebiotech.com/medtech/merck-selects-saama-add-machine-learning-tech-drug-development-process
